نقش فناوری های نوین در بهبود حکمرانی داده و افزایش امنیت در سازمان ثبت اسناد و املاک کشور

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
مصطفی محسنی ثانی 1
آتنا اکبری بیرجندی 2
1 استادیار دانشگاه بین المللی امام رضا علیه السلام - - گروه حقوق دانشکده علوم انسانی دانشگاه بین‌المللی امام رضا علیه السلام خراسان رضوی مشهد ایران
2 کارشناس ارشد حقوق ثبت اسنادواملاک(پژوهشگر) دانشگاه بین‌المللی امام رضا علیه السلام - - - دانشگاه بین‌المللی امام رضا علیه السلام خراسان رضوی مشهد ایران
چکیده
زمینه و هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش فناوری‌های نوین در بهبود حکمرانی داده و ارتقای امنیت اطلاعات در سازمان ثبت اسناد و املاک کشور انجام شده است. اهمیت روزافزون داده‌ها در تصمیم‌گیری‌های نهادی و ضرورت هماهنگی با استانداردهای بین‌المللی، ضرورت پرداختن به این موضوع را دوچندان می‌سازد.

روش پژوهش: این پژوهش از نوع کیفی و با رویکرد گراندد تئوری انجام شد. جامعه آماری شامل مدیران و کارشناسان سازمان ثبت اسناد بود و داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۲ نفر گردآوری شد. فرایند کدگذاری در سه مرحله باز، محوری و انتخابی انجام گرفت و برای اعتباربخشی به داده‌ها از بازبینی مشارکت‌کنندگان و مقایسه با پژوهش‌های بین‌المللی استفاده شد.

یافته‌ها: تحلیل داده‌ها نشان داد که چالش‌های اصلی شامل ضعف زیرساخت‌های فناورانه، پراکندگی سامانه‌ها، خلأهای قانونی، نگرانی‌های امنیتی و مقاومت فرهنگی کارکنان است. در مقابل، فرصت‌هایی همچون افزایش شفافیت، کاهش جعل اسناد، ارتقای اعتماد عمومی و بهبود کارآمدی خدمات شناسایی شد. یافته‌ها با مطالعات بین‌المللی هم‌خوان بود؛ از جمله تأکید OECD بر پیوند فناوری و فرهنگ سازمانی و تجربه سوئد و گرجستان در استفاده از بلاک‌چین در نظام ثبتی.

نتیجه‌گیری: سازمان ثبت اسناد ایران گام‌هایی مانند دیجیتالی‌سازی و استفاده آزمایشی از بلاک‌چین برداشته است، اما همچنان با کاستی‌های قانونی، امنیتی و نهادی مواجه است. تحقق حکمرانی داده‌محور و افزایش امنیت، مستلزم تلفیق اصلاحات نهادی، سرمایه‌گذاری فناورانه و ارتقای فرهنگ داده‌محور است.
کلیدواژه‌ها
حکمرانی داده
امنیت اطلاعات
سازمان ثبت اسناد و املاک
بلاک‌چین
دیجیتالی‌سازی
دولت الکترونیک

عنوان مقاله English

Title of the article: The role of new technologies in improving data governance and increasing security in the country's land and property registration organization.

نویسندگان English

Mostafa Mohseni Sani 1
Athena Akbari Birjandi 2
1 Assistant Professor Imam Reza International University - - - , Department of Law, Faculty of Humanities, Imam Reza International University, Khorasan Razavi, Mashhad, Iran
2 Master of Laws in Land Registration Law Imam Reza International University - - - Imam Reza International University, Khorasan Razavi, Mashhad, Iran
چکیده English

Background and Objective: The present study was conducted with the aim of investigating the role of new technologies in improving data governance and enhancing information security in the country's Land and Property Registration Organization. The increasing importance of data in institutional decision-making and the need to harmonize with international standards double the need to address this issue.

Research Method: This study was qualitative and conducted with a grounded theory approach. The statistical population included managers and experts of the Land and Property Registration Organization, and data were collected through semi-structured interviews with 12 people. The coding process was carried out in three stages: open, axial, and selective, and participant review and comparison with international research were used to validate the data.

Findings: Data analysis showed that the main challenges include weak technological infrastructure, fragmentation of systems, legal gaps, security concerns, and cultural resistance of employees. In contrast, opportunities such as increasing transparency, reducing document forgery, promoting public trust, and improving service efficiency were identified. The findings were consistent with international studies, including the OECD’s emphasis on the link between technology and organizational culture, and the experiences of Sweden and Georgia in using blockchain in the registration system.

Conclusion: The Iranian Document Registration Organization has taken steps such as digitization and piloting blockchain, but it still faces legal, security, and institutional shortcomings. Achieving data-driven governance and increasing security requires a combination of institutional reforms, technological investment, and promoting a data-driven culture.

کلیدواژه‌ها English

Data Governance
Information Security
Land and Property Registration Organization
Blockchain
Digitalization
E-Government
Abraham, R., Schneider, J., & vom Brocke, J. (2019). Data governance: A conceptual framework, structured review, and research agenda. International Journal of Information Management, 49, 424–438. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.008
Benfeldt Nielsen, M. (2017). Grounding data governance motivations. IRIS 2017 Proceedings, 3. Retrieved from https://aisel.aisnet.org/iris2017/3
Bhansali, N. (Ed.). (2013). Data governance: Creating value from information assets. CRC Press.
Charmaz, K. (2014). Constructing grounded theory (2nd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications
Chehrehbargh, F. J., Rajabifard, A., Atazadeh, B., & Steudler, D. (2024). Identifying global parameters for advancing Land Administration Systems. Land Use Policy, 136, 106973.
Cohn, B. L. (2014). Data governance: A quality imperative in the era of big data, open data and beyond. ISJLP, 10, 811.
Enemark, S. (2015). Cadastre in a Changing World: Issues and directions. Technology, 9(11).
Gangjee, D. S. (2019). Eye, robot: artificial intelligence and trade mark registers. Forthcoming in N. Bruun, G. Dinwoodie, M. Levin & A. Ohly (eds.), Transition and Coherence in Intellectual Property Law,(Cambridge University Press, 2020).
Graglia, J. M., & Mellon, C. (2018). Blockchain and property in 2018: At the end of the beginning. Innovations: Technology, Governance, Globalization, 12(1-2), 90-116.
Graglia, J. M., & Mellon, C. (2018). Blockchain and property in 2018: At the end of the beginning. Innovations: Technology, Governance, Globalization, 12(1-2), 90-116.
Hakim, H. A., Praja, C. B. E., & Ming-Hsi, S. (2023). AI in law: Urgency of the implementation of artificial intelligence on law enforcement in Indonesia. Jurnal Hukum Novelty, 14(1), 122-134.
Hanna, N. K. (2010). Transforming government and building the information society: Challenges and opportunities for the developing world
Huggins, C., & Frosina, N. (2017). ICT-driven projects for land governance in Kenya: disruption and e-government frameworks. GeoJournal, 82, 643-663
Kabore, K. M. (2018). Developing machine learning methods for business intelligence (Master's thesis, Abdullah Gül Üniversitesi).
Khalid, M. I., Iqbal, J., Alturki, A., Hussain, S., Alabrah, A., & Ullah, S. S. (2022). [Retracted] Blockchain‐Based Land Registration System: A Conceptual Framework. Applied Bionics and Biomechanics, 2022(1), 3859629.
Ladley, J. (2019). Data governance: How to design, deploy, and sustain an effective data governance program. Academic Press.
Manjhi, M. K. (2024). What Constitutes A" Mark" For The Purposes Of Trademark Registration? A Critical Review. Migration Letters, 21(S6), 1722-1732
Musika, N. V., Wakibara, J. V., Ndakidemi, P. A., & Treydte, A. C. (2021). Spatio-temporal patterns of increasing illegal livestock grazing over three decades at Moyowosi Kigosi Game Reserve, Tanzania. Land, 10(12), 1325.
Pal, U., Roy, K., & Kimura, F. (2009). Optical character recognition: An overview and an application. International Journal of Computer Science and Applications, 6(3), 25–34.
Park, J. R., & Noe, S. O. (2018). A study on legal service of AI. 한국컴퓨터정보학회논문지, 23(7), 105-111.
Petzold, B., Roggendorf, M., Rowshankish, K., & Sporleder, C. (2020). Designing data governance that delivers value. Mc Kinsey Digital, June
Pokrovskaya, A. (2024). ISSUES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIESAPPLICATION: PROTECTION OF INTELLECTUAL PROPERTY RIGHTS ON MARKETPLACES. Russian Law Journal, 12(2), 37-50.
Purtova, N., & van Maanen, G. (2022). Data as an economic good, data as a commons, and data governance. arXiv preprint arXiv:2212.10244. https://arxiv.org/abs/2212.10244
Scherer, M. (2019). Artificial Intelligence and Legal Decision-Making: The Wide Open?. Journal of international arbitration, 36(5)
Sourdin, T. (2018). Judge v Robot?: Artificial intelligence and judicial decision-making. University of New South Wales Law Journal, The, 41(4), 1114-1133.
van den Broek, T., & van Veenstra, A. F. (2018). Governance of big data collaborations: How to balance regulatory compliance and disruptive innovation. Technological Forecasting and Social Change, 129, 330-338.
ayadande, K., Mandhana, R., Paralkar, K., Pawal, D., Deshpande, S., & Sonkusale, V. (2022). Pattern matching in file system. International Journal of Computer Applications, 975, 8887.